Google Corp., tıbbi göstergelerini analiz ederek bir kişinin ölüm tarihini kestirebilen Tıbbi Beyin adlı sinir ağını oluşturdu.

Google tarafından geliştirilen yeni algoritma, şikayetleri nedeniyle hastaneye başvuran hastaların bilgilerini veriye çeviriyor. Veriler ışığında hastanın ölüm ihtimalini, hastanede geçireceği süreyi ve hastaneye tekrar geri gelme ihtimalini hesaplayabilen algoritma, hastalar için tedavi haritası dahi oluşturabiliyor.

Google uzmanları , bir hastanın ölüm olasılığını % 95 doğrulukla tahmin edebilen yapay bir zeka geliştirdi. Gelişimi Nature dergisindeki bir makalede anlattılar .

Uzmanlar, “Ağı eğitmek için araştırmacılar sadece genel verileri (yaş, cinsiyet, ırk vb.) ve hastaların tıbbi kayıtlarından elde ettikleri verileri değil, aynı zamanda hekimlerin bireysel notlarını da kullandılar. Bu yaklaşım, tahmin doğruluğunu % 95’e getirmemize olanak sağlamıştır. Toplamda, geliştiriciler 215.000’den fazla hastadan ve bunların hakkında 46 milyondan fazla gerçeklerden bilgi kullandılar. Deneyler, nöral ağın hastanede kalış süresini % 86 doğrulukla tahmin edebildiğini, ölüm olasılığının % 95 olduğunu ve taburculuk sonrası hastaneye dönme olasılığının % 77 olduğunu göstermiştir. Geleneksel analiz yöntemleri için, bu göstergeler sırasıyla % 76,% 86 ve% 70’tir.” açıklamasında bulundular.

Araştırmacıların açıkladığı gibi, yapay zeka geliştirirken, zamanın % 80’i verileri sistem için anlaşılabilir bir forma getiriyor. Ancak, Google’dan gelen sinir ağı gerekli bilgileri kayıtlardan kendileri çıkarabilir.

Geliştiriciler, bir hastanın beklentileri hakkındaki güncel verilerin tedavi planlarını düzenlemeye ve hastalara daha fazla dikkat edilmesi gerektiğini anlamak için zaman tanıyacağını umuyorlar.